如何做抖音运营,一定要避开的3类数据陷阱

随着短视频的日益流行,越来越多的内容工作者投身这个行业,也有越来越多的机构在发布研究报告和数据,越来越多的培训班用数据“武装”自己。短视频创业者也乐于从中发现信息,发展技能,发掘机会。

作为一个投身于抖音短视频行业的90还往前的数据工作者,想分享一些我的经验,这也许不够帮助你赚到第一桶金,但至少可以教你防骗帮你省钱。

01.虚心地了解,谨慎地怀疑

所有数据都不能轻信。以“报告”为例,所有报告都有传播使命,特别是免费的报告,以及那些“意外流出”的报告。包括抖音官方的报告、微信官方的报告、快手官方的报告,其本质都是公关宣传,是官方把想告诉大家的信息广而告之。看的时候要批判性地看,多想一想背景,想一想报告发布者实际想说什么,结合更多的数据以及你自己的经验来验证。

所以一定要多听,多看,多对比,多分析,虚心地了解一切,谨慎地怀疑一切。当心被廉价的数据报告误导。尽信数不如无数,也是说的这个道理。

如何第一时间分辨不可信的报告?分享一个简单的方法:

如果没有一页甚至几页研究说明(包括样本情况,比如性别年龄婚姻状况受教育程度等的分布,还有样本数量,怎样清洗数据,剔除了哪些数,二手资料是如何收集的),都是娱乐性报告

如果是官方发布,那就是官宣性报告;如果是第三方的,那就是胡编性报告。

以当下流传比较多的抖音数据为例,说说几类常见的数据陷阱


第一类陷阱:偷工减料的粉丝画像

第二类陷阱:未经去重的粉丝加和

第三类陷阱:故弄玄虚的创业导师

02.偷工减料的用户画像:第一类陷阱的发现与解决

很多机构出的抖音达人粉丝画像都有问题。这里有两个原因:

1. 数据分析偷了懒,用方便抽样所得数据推断总体。

所谓方便抽样,通俗讲,就是怎么方便怎么来。比如说标题为“我爬了xxx条数据,发现xxx”这样的报告,作者一般是爬到什么分析什么,但没爬到的部分可能更重要,通过方便抽样获得的数据无法推断总体,难免以偏概全。

2. 原始数据质量低,不经谨慎清洗无法得出正确结论。

抖音APP里多数用户的资料不真实或不准确,爬这些数据不太可能分析出正确结果。计算机科学里有个说法叫“垃圾进,垃圾出”(garbage in, garbage out 简称GIGO),用在数据分析上也很合适。

比如很多达人的粉丝报告,显示抖音用户中最高比例的星座是摩羯座。这样的画像,建议不看。为什么呢?多数人填生日都选1月1号(默认值),正好是摩羯座,这样你就明白为什么抖音用户那么多摩羯座了。这是个很严重的错误,但确实有很多做数据的人不动脑子,不负责任。

那什么样的粉丝画像数据是可信的?

1. 通过抖音企业号管理平台(蓝V及开通购物车的账号可用)可以看自己的数据,这里类似微信公众号后台,可以看到比较详细的数据;通过星图平台可以看任意入驻达人的粉丝画像,官方拥有完整数据,计算出的结果更准确。


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还有一点需要提醒,即使是合规的、善意的、白帽的经验分享,也不总是行之有效。因为抖音是算法主导,千人千面,每个人的差异性很大。2018年,我见过大量把自己的小经验小心得拿出来分享卖课的,最终被学员证明没什么用,也见过一些大忽悠,我想你也知道。别人的方法,可以听,可以借鉴,但除了坚持做优质的内容这一条准则肯定没错之外,每个达人都需要探索一条符合自己的、与众不同的路。


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